ノイズがのっている時系列データの予測モデルを作りたいので、使えそうな状態空間モデルの基礎からまとめていきます。 何回かに分けて書きますが、原理の理解から最終的にモデルを作って評価をする所までを目標にしています。 (理解が間違っている点があった…

機械学習の可視化アルゴリズムSHAPを理解するために論文を読み進めていたところ、ゲーム理論を多少理解する必要がありそうだったので、ざっくりまとめました。 (理解が間違っている点があったら指摘いただければ幸いです) なぜゲーム理論を調べることになっ…

可視化アルゴリズムSHAPの論文を読んで発表したもくもく会LT用資料 (理解が間違っている点があったら指摘いただければ幸いです) A Unified Approach to Interpreting Model Predictions http://papers.nips.cc/paper/7062-a-unified-approach-to-interpretin…

参加してからしばらくたってしまっていますが、「CounterFactual Machine Learning勉強会 #2」に参加したので、まとめました。 目次 なんの勉強会？ LT CFML@KDD2019 オンラインデータからの処置効果の推論方法：最適腕識別と多重検定 CRM（Ad）における機械…