データ分析関連のまとめ

データ分析・機械学習周りのもくもく会LTやイベント参加をまとめていきます

2020-03-01から1ヶ月間の記事一覧

バドミントンの試合展開(途中のスコア)から結果を予測する

2月の事になりますが、Sports Analyst Meetup #6でLTを行った分析についてまとめました。 今回の概要は以下のLT資料に記載しています。 speakerdeck.com 目次(結構長いです) 何がしたいのか? バドミントンのルール 今回使用したデータ 分析の流れ 前処理 基…

Insight Tokyo #1に参加しました

「Insight Tokyo #1」に参加したので、まとめました。 間違っている箇所がある場合、指摘いただけると助かります.。 どんなイベント? insight-tokyo.connpass.com サービスや製品のユーザーを理解したいという気持ちに職種は関係ありません。むしろ、ユー…

Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition

Learning from Weak-Label Data: A Deep Forest Expedition(AAAI2020 Accepted paper)を読んでまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 目次 背景と概要 Weak-label learning 概要 問題の定義 アルゴリズム(…

反事実モデルの計算(SCMで定義された線形モデルについて)

SCMで定義された線形モデルにおける反事実モデルについて、主に実際の計算や定理の理解をまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 (前回は以下リンクにおいてバックドア基準やフロントドア基準についてまと…

統計的因果推論(バックドア・フロンドドア基準、逆確率重みづけ)

統計的因果推論で主にバックドア基準、フロントドア基準、逆確率重みづけについてまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 目次 目次 前置き 平均因果効果 条件付けと介入 条件付け確率への変形 バックドア…

Learning Sleep Quality from Daily Logs

Learning Sleep Quality from Daily Logs(KDD2019 Applied Track Papers)を読んでまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 目次 目次 背景と概要 背景 概要 MISSING DATA IMPUTATION 概要 評価 Sleep Effici…