因果推論
IPWが適用されるようなバイアスのかかる場面について、まとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 概要 統計分析では基本的に全ての結果を等しく扱うが、いくつかの状況ではそれぞれの結果に対して異なるweigh…
Omitted Variables Biasについてまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 概要 因果効果を示す方程式を考えた際に、必要な共変量が無い(脱落している)場合に推定される効果にバイアスが生じてしまう:Omitted…
SCMで定義された線形モデルにおける反事実モデルについて、主に実際の計算や定理の理解をまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 (前回は以下リンクにおいてバックドア基準やフロントドア基準についてまと…
統計的因果推論で主にバックドア基準、フロントドア基準、逆確率重みづけについてまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 目次 目次 前置き 平均因果効果 条件付けと介入 条件付け確率への変形 バックドア…
因果推論におけるバックドアを理解し忘れないために、事例を含めてまとめていきます。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 今回は特に自分なりの解釈が多いです。 目次 目次 前置き バックドア バックドアの定義 例 例…