人工知能学会の中で、ナッジ(Nudge)という言葉が出てきていたので基礎的な事を調べました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 またナッジについて体系的に学んでいないため、今回のブログはナッジの一面だけ切り取っ…

「Machine Learning Casual Talks #12 (Online)」に参加したので(オンライン)、まとめました。 間違っている箇所がある場合、指摘いただけると助かります。 目次 どんなイベント？ LT "Cost-efficient and scalable ML-experiments in AWS with spot-instanc…

潜在反応モデル概要とSUTVAについてRubinとPearlでの違いを含めてまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 概要 潜在反応モデルにおいて、Rubin流とPearl流の2つ大きいアプローチの仕方がある。 両者の違い…

因果推論におけるバックドアを理解し忘れないために、事例を含めてまとめていきます。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 今回は特に自分なりの解釈が多いです。 目次 目次 前置き バックドア バックドアの定義 例 例…

状態空間モデルを知るために、以前カルマンフィルタについてまとめました。 yhiss.hatenablog.com yhiss.hatenablog.com 今回はカルマンフィルタに代表される線形・ガウス型状態空間モデルでは推定が難しい問題についての推定方法である粒子フィルタについて…

因果推論の学習中に重回帰分析における回帰係数の一般解の導出を行ったので、備忘としてまとめます。 2つの観測値XとYによりZを予測する問題を考えると、重回帰は以下のように書ける。 上記式の期待値と、式をX倍およびY倍し期待値を取った3つの方程式より導…

現実の問題を定式化できる線形計画問題をまとめました。 解釈間違い等ある時がありますので、その場合指摘いただけると助かります。 主に以下の内容で構成されています。 線形計画問題および整数計画問題の概要 問題を解くアルゴリズムはどのようなものがあ…

状態空間モデルの概要を知り、使えるようにするため基礎からまとめていきます。 今回は線形ガウス空間モデルからカルマンフィルタの性質を調べる所までです (間違っている点等がある場合、指摘いただければ幸いです) ※前回進めたのはここまで yhiss.hatenabl…

ノイズがのっている時系列データの予測モデルを作りたいので、使えそうな状態空間モデルの基礎からまとめていきます。 何回かに分けて書きますが、原理の理解から最終的にモデルを作って評価をする所までを目標にしています。 (理解が間違っている点があった…

機械学習の可視化アルゴリズムSHAPを理解するために論文を読み進めていたところ、ゲーム理論を多少理解する必要がありそうだったので、ざっくりまとめました。 (理解が間違っている点があったら指摘いただければ幸いです) なぜゲーム理論を調べることになっ…